Människa före beslut
AI kan stödja analysen, men rapporter, orsaker och åtgärder kräver mänsklig granskning.
Tillit, AI och dataskydd
Trust-sidan samlar hur Aivor arbetar med mänsklig kontroll, dataminimering, åtkomst, spårbarhet och AI-begränsningar.
Aivor ska vara användbart just för att systemet inte får agera som en svart låda. Det ska gå att se vad AI har gjort, vad människan har godkänt och vilka delar som bara är plattformsriktning.
AI kan stödja analysen, men rapporter, orsaker och åtgärder kräver mänsklig granskning.
AI kan slås av per organisation och funktion, och AI-anrop går via en central gateway.
Audit och AI-ledger ska ge insyn utan att duplicera rapporttext i loggar.
Nya datakällor som bemanning eller patientfeedback ska inte blandas in utan tydlig styrning.
AI kan strukturera och föreslå, men människor granskar, korrigerar och fattar beslut.
Aivor har organisations- och rollbaserade behörigheter för appens skyddade delar.
AI-stöd styrs per organisation och funktion genom serverstyrda inställningar.
Systemet sparar metadata om AI-anrop, audit-händelser och viktiga granskningar utan att göra loggar till rapportarkiv.
AI-gateway och identifieringsskydd är byggda för att minska onödig exponering av känsliga uppgifter.
Aivor visar mönster och förslag för granskning. Det fastställer inte kausalitet och ersätter inte professionellt ansvar.
Köparens kontrollista
Aivor ska inte kräva blint förtroende. En pilotkund ska kunna se vilka skydd som finns, vilka delar som är under utveckling och vilka plattformsdelar som är framtida riktning.
Superadmin kan styra om AI får användas och vilka AI-funktioner som är aktiva.
AI-ledger och auditlogg är byggda för spårbarhet utan att bli ett extra textarkiv.
Retention, holds och export/exit finns som styrda plattformsfunktioner.
Bemanning, beläggning och andra signaler hör till plattformsriktningen och ska inte säljas som färdig funktion.
Det här är inte ett juridiskt löfte eller en certifiering. Det är de praktiska principer som en pilotkund ska kunna kontrollera i produkt, avtal och driftmodell.
Ja. AI-stöd styrs server-side per organisation och funktion, så en pilot kan köras med tydliga AI-gränser.
Aivors produktlogik är byggd för att kunddata inte ska användas som träningsmaterial. Exakt behandling regleras i vald leverantörs- och driftmodell.
Målet är metadata-only för audit och AI-ledger. Loggar ska inte bli ett parallellt rapportarkiv.
Nej. Aivor är ett avvikelse- och lärandesystem och ska inte ersätta patientjournal, Kanta eller kliniska system.
AI observerar. Människor beslutar.
Aivor strukturerar, uppmärksammar och föreslår. Rapportörer, handläggare och ansvariga chefer granskar, korrigerar, prioriterar och fattar beslut.
Börja med Incident Intelligence i ett kontrollerat pilotupplägg med tydliga mål, mänsklig granskning och mätbar utvärdering.